Từ ngày 15 đến 17 tháng 3 năm 2018 diễn ra hội nghị quốc tế về “Sự không chắc chắn tích hợp trong mô hình hóa tri thức và ra quyết định – IUKM2018” do Trường Đại học Sư phạm Hà Nội (HNUE) phối hợp với Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) tổ chức.
Địa điểm: Tầng 2, Nhà K1, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, 136 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.
Nội dung: Hội nghị tập trung vào các chủ đề thời sự trong Công nghệ thông tin và truyền thông.
Báo cáo viên:
- 5 báo cáo mời của các GS đến từ nước ngoài.
- 41 báo cáo viên (trong đó có 34 báo cáo viên đến từ nước ngoài)
Kỷ yếu hội nghị:
- In bởi nhà xuất bản Springer (LNAI).
Các chủ đề chính của hội nghị:
- Học máy và Ứng dụng (Machine Learning and Applications)
- Khai phá dữ liệu (Data Mining)
- Thống kê và ứng dụng trong kinh tế (Statistics and Applications in Economics)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
- Tính toán tiến hóa (Evolutionary Computation)
- Tin-sinh học (Bioinformatics)
- Phân tích và mô hình hóa dữ liệu (Intelligent Data Analysis and Modelling)
- Logic mờ và ứng dụng (Fuzzy Logic and Applications)
Các báo cáo mời:
Similarly-based Machine Learning Approaches for Predicting Drug-target Interactions
Prof. Hiroshi MAMITSUKA, Kyoto University, JAPAN
Using Statistical Machine Learning Techniques to Analyze Satellite Optical Signature
Prof. Phan DAO, U.S. Air Force Research Laboratory, USA
Computational Decision Making and Data Science - Challenges and Opportunities
Prof. Pedja NESKOVIC, Office of Naval Research, USA
Toward Nonlinear Statistics based on Choquet Calculus
